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主页 / 新闻中心 / 赛昉联合国芯推出高性能AI MCU芯片,实现RISC-V+AI新应用
赛昉联合国芯推出高性能AI MCU芯片,实现RISC-V+AI新应用
发布:2024-11-27 丨 浏览:0 丨 
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近日,赛昉科技与苏州国芯科技有限公司(以下简称“国芯科技”)合作研发的高性能AI MCU芯片产品CCR7002已成功通过了内部性能和功能测试,实现了RISC-V+AI技术的新应用。赛昉科技将与国芯科技共同拥有该产品的知识产权。 

CCR7002采用多芯片封装技术,集成了赛昉科技高性能RISC-V SoC芯片(昉·惊鸿-7110)子系统与国芯科技AI芯片子系统,实现了高性能SoC芯片系统与低功耗AI芯片系统的有效结合。

其中, SoC芯片子系统搭载64位高性能四核RISC-V CPU,工作频率最高可达1.5 GHz。除了高性能、低功耗的优势,该子系统还具备接口丰富、高安全性、图像视频处理能力强的特点。在JH-7110子系统的加持之下,CCR7002具有丰富的外部接口和多个的高速接口,如PCIE2.0、USB3.0、GMAC、SD3.0、CAN2.0、PWMT、ADC等;集成了AES、3DES、HASH、SM4、PKA和TRNG等安全引擎。CCR7002支持Linux操作系统,拥有强大的图像和视频处理系统,兼容主流摄像头传感器,内置图像/视频处理子系统,支持H.264/H.265/JPEG编解码和4K@30fps显示。凭借其高性能特性和对OpenCL、OpenGL ES、Vulkan的支持,CCR7002既能完成一系列复杂的图像/视频处理和智能视觉计算,还能满足多种边缘视觉与外设控制的实时处理需求。

AI芯片子系统采用32位低功耗RISC-V处理器,实时性强,用于大小核协同工作完成复杂的应用任务。AI芯片子系统集成了NPU神经网络处理单元,提供0.3TOPS算力支持。NPU神经网络处理单元集成了卷积、池化、激活函数等多种硬件加速算子,能够高效运行MobileNet、ResNet、EfficientNet、Yolo等深度学习算法,使设备能够实时完成物体识别、目标检测、图像分类等复杂任务。AI芯片子系统的设计还考虑到了功耗和性能之间的平衡,确保了在各种应用场景中都能实现优良的表现。AI芯片子系统支持流行的深度学习框架(如TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、Caffe等),并通过量化、裁剪和模型压缩等优化技术原生加速神经网络模型,为更广泛的应用提供AI计算能力。

CCR7002芯片具有高性能CPU处理能力,能够进行实时性任务处理,配合其AI芯片子系统的推理能力、丰富的外设接口,可以面向工业控制、能量控制、楼宇控制、新能源、智慧交通等领域应用。通过将计算和推理能力推向离数据源更近的位置,基于CCR7002芯片的边缘AI设备能够提供更快速、更安全的数据处理、异常检测和预测性维护能力,使得人工智能技术能够更好地应用于各种智能设备应用场景中。

未来,赛昉科技将继续推动RISC-V+AI技术创新,联合更多伙伴建设一个开源、开放的智算时代,为客户创造更多价值。

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